Industrial Analytics

Jeder ungeplante Produktionsstillstand auch einzelner Maschinen erzeugt zusätzlichen Aufwand, höhere Kosten und geringeren Output. Eine daten-getriebene, durchgängige und bestmögliche Zustandsüberwachung ist eine wesentliche Grundlage für eine maximales Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen.

Auf Basis einer kontinuierlichen Zustandsüberwachung ergeben sich verschiedene Use Cases, die auf das Ziel einer maximalen Anlagenverfügbarkeit einzahlen. Maschinen- und Anlagenzustand kontinuierlich im Blick behalten, Fehler bzw. Anomalien frühzeitig erkennen, notwendige Maßnahmen einleiten, bevor es zur Störung kommt.

Auf Grundlage der Prozessdaten und deren Auswertung mittels ML-Technologien ergibt sich in vielen Fällen die Möglichkeit, Rückschlüsse auf die Qualität der gefertigten Produkte zu ziehen. Anhand ausgewählter Prozess-Parameter können ML-basiert Muster erkannt werden, die einem konkreten Prozesszustand zuzuordnen sind.

Aus der Zustandsüberwachung ergibt sich unmittelbar die Möglichkeit, den Service und die Wartung von Maschinen und Anlagen zu optimieren. Service & Wartung erfolgen zukünftig nicht mehr präventiv oder reaktiv, sondern zustandsbasiert und vorausschauend, woraus sich auch neue Geschäftsmodelle entwickeln lassen.